1. AI 업무 이해와 검토 웹앱 만들기
시작 상태와 최종 결과
- 시작:
student/00-starter, health와 최소 시작 화면, 실습용 CSV 6종과 R-01–R-04 기준 - 중간:
01에서 앱 셸·내비게이션·모집단 화면을 만들고,02에서 지표·예외·규칙 상세를 채우며,03에서 저장 피드백을 연결합니다. - 종료:
student/05-day1-complete, 같은 앱 셸의 화면·API·SQLite 집계30 / 29 / 21 / 8 / 1검증 완료 - 산출물: 규칙 기반 검토 앱과 조별 PPT Action Plan
실습 절차 한눈에 보기
첫 과정에서는 입력 데이터를 읽고 규칙으로 판정한 뒤, 저장·화면·검증을 순서대로 완성합니다.
flowchart TB S101["1-01 · 입력 연결<br/>CSV 6종을 확인하고 변경 요청 30건을 API·화면에 연결"] S102["1-02 · 판정<br/>입력 오류 1건을 분리하고 규칙으로 정상 21건·검토 필요 8건을 구분"] S103["1-03 · 저장<br/>판정 결과를 SQLite에 저장하고 재실행 중복을 방지"] S104["1-04 · 화면 연결<br/>집계·예외 목록·사례별 규칙 근거를 한 흐름으로 표시"] S105["1-05 · 검증·복구<br/>새 설치와 재실행에서도 같은 결과인지 확인하고 완료 처리"] S101 --> S102 --> S103 --> S104 --> S105 class S105 output
결과적으로 원본 30건이 어떻게 전체 30 / 유효 29 / 정상 21 / 검토 필요 8 / 입력 오류 1로 나뉘는지 설명할 수 있는 검토 앱이 남습니다.
체크포인트별 화면 변화
| 체크포인트 | 수강생이 확인할 결과 |
|---|---|
00-starter | health와 실습 시작 안내를 확인합니다. |
01-population-ready | 앱 셸·내비게이션에서 모집단 30건을 조회합니다. |
02-controls-ready | 전체·유효·정상·검토 필요·입력 오류 지표, 예외 목록과 규칙 상세를 확인합니다. |
03-controls-persisted | 통제 실행 버튼과 SQLite 저장 성공·실패·재실행 피드백을 확인합니다. |
04-day1-ui-ready | 첫 과정 대시보드·모집단·예외·사례 상세를 한 화면 흐름에서 확인합니다. |
05-day1-complete | 같은 화면에서 검증 완료 상태와 첫 과정 완료를 확인합니다. |
체크포인트를 이동할 때 같은 앱 셸에서 지표·상세·저장 결과가 차례로 추가됩니다.
진행 순서
| 순서 | 직접 실습 | 체크포인트 |
|---|---|---|
| 1 | 이론 강의 · 과정 안내와 AI 기반 워크플로우 변화 | 00 |
| 2 | 이론 강의 · Agent형 AX 구축 전략과 AI 기초 | 00 |
| 3 | 1-01 · 거래처 변경 데이터 연결하기 | 00 → 01 |
| 4 | 1-02 · 입력 오류와 통제 결과 구분하기 | 01 → 02 |
| 5 | 1-03 · 검토 결과 저장하기 | 02 → 03 |
| 6 | 1-04 · 검토 현황과 사례 근거 연결하기 | 03 → 04 |
| 7 | 1-05 · 첫 과정 결과 검증하고 복구하기 | 04 → 05 |
| 8 | 1-06 · 내 업무 AI 활용 후보 설계하기 | PPT 제출 |
건너뛰기 체크리스트
이미 다음을 확인했다면 해당 구현 설명은 건너뛰고 페이지의 검증 명령만 실행합니다.
- CSV 세 파일을
change_id로 결합하고 입력 오류 1건을 분리했다. - R-01–R-04와
30 / 29 / 21 / 8 / 1을 재현했다. - SQLite 저장과 검토 현황·사례 근거 연결을 확인했다.
- 현재·개선 업무 흐름과 측정 효과를 PPT에 작성했다.
첫 과정의 산출물은 반복 가능한 규칙 기반 앱과 실제 업무 후보를 정리한 Action Plan입니다.