내부통제 AX 실습 교재

AI-05 · 결과 검증과 개선

이 자료에서는 AI 결과를 기본적으로 검토 가능한 초안으로 다룹니다. 말투가 자연스럽거나 형식이 맞는 것과 내용이 정확한 것은 별개입니다.

먼저 구분해서 읽기

  • 사실: 원문, 데이터나 공식 출처로 확인할 수 있는 내용
  • 추정: 주어진 정보에서 해석했지만 직접 확인되지 않은 내용
  • 제안: 선택할 수 있는 방법이나 다음 행동

중요한 문서에는 세 종류를 섞지 말고 확인된 사실, 해석, 제안처럼 표시하도록 요청합니다.

원본과 대조하기

  1. 요약이나 추출 결과를 원본의 제목·문단·행과 대조합니다.
  2. 출처 링크가 실제 주장과 연결되는지, 날짜와 문서 버전이 맞는지 확인합니다.
  3. 합계, 비율과 날짜 계산은 계산 도구나 원본 데이터로 다시 계산합니다.
  4. 필수 항목, 예외와 반대 사례가 빠지지 않았는지 확인합니다.
  5. 입력에 없던 고유명사, 숫자나 승인 내용을 새로 만들지 않았는지 확인합니다.

정상·경계·실패 사례로 시험하기

  • 대표 사례: 실제로 자주 들어오는 정상 입력에서 기대한 결과가 나오는가
  • 경계 사례: 빈 값, 중복, 매우 긴 입력과 기준 바로 앞뒤의 값도 처리하는가
  • 실패 사례: 파일 누락, 권한 없음과 도구 오류를 성공처럼 표시하지 않는가
  • 예상 밖 입력: 모순된 지시나 형식을 깨는 입력에도 중요한 규칙을 지키는가
결과 검증 요청
아래 결과를 원본과 대조해 검토해 주세요.
1. 확인된 사실, 추정과 제안을 구분합니다.
2. 각 핵심 주장에 근거가 있는지 표시합니다.
3. 숫자를 다시 계산하고 누락된 필수 항목을 찾습니다.
4. 대표·경계·실패 사례를 하나씩 제시합니다.
5. 확인할 수 없는 내용은 수정하지 말고 '확인 필요'로 표시합니다.

개인이나 조직에 큰 영향을 주는 결과, 코드 실행과 외부 발송은 조직이 정한 담당자가 원본과 실행 결과를 보고 최종 승인합니다. 실행 경로에는 승인뿐 아니라 최소 권한, 실행 기록과 실패 시 중단 기준도 둡니다.

공식 근거